Respuestas mejores, en la mitad de tiempo
Un equipo de atención al cliente que deja de reescribir la misma respuesta veinte veces al día y dedica su energía a los casos que de verdad la necesitan.
De escribir la misma respuesta veinte veces a atender el caso difícil
La cola no espera, y por eso los casos difíciles se atienden con prisa. El objetivo del programa es sencillo: devolverle tiempo a esos casos.
Antes del programa
- La misma consulta se responde veinte veces al día, escribiéndola desde cero.
- El tono de la respuesta depende de quién esté de turno.
- Encontrar la información correcta significa buscar en tres documentos y preguntar a un compañero.
- Los casos complejos se despachan rápido porque la cola aprieta.
Después del programa
- Las consultas repetidas llegan como borradores que la persona revisa, ajusta y envía.
- El tono es el mismo siempre, porque está escrito y la IA lo respeta.
- La información aparece con la fuente al lado, lista para verificar en segundos.
- El tiempo liberado se dedica a los casos que necesitan a la mejor persona del equipo.
Qué cambia en su día a día
Los flujos de un equipo de atención, del ticket repetido al caso que decide si un cliente se queda.
Respuestas a consultas frecuentes
Borradores con vuestra información y vuestro tono, revisados por una persona antes de salir. En equipos formados, la mayor parte de la cola diaria.
Base de conocimiento viva
Manuales, políticas y correos antiguos convertidos en una fuente única que el equipo consulta hablando.
Atención multiidioma
Responder en el idioma del cliente sin depender de quién esté ese día en el turno.
Casos complejos y escalados
Resumir el histórico completo de un cliente y preparar la respuesta difícil con todos los antecedentes delante.
Escuchar lo que dicen los clientes
Detectar patrones y motivos recurrentes en los tickets: qué está fallando antes de que lo diga una encuesta.
El detalle del programa sale del diagnóstico: qué canales atendéis, qué tipos de consulta se repiten y qué información puede consultar la IA y cuál no.
Esto no es teoría
Un caso real de atención al cliente que construimos y hoy resuelve solo.
Del contestador a intervenir solo donde importa
Una de las grandes delegaciones de paquetería del país, con cerca de un millón de pedidos al año. A ese volumen, las incidencias de entrega (ausencias, direcciones erróneas, recogidas en punto) generaban miles de conversaciones repetitivas, y cada una mal resuelta es un destinatario enfadado y un reparto que se paga dos veces. Construimos un agente de IA por WhatsApp que gestiona la incidencia de principio a fin: entiende el contexto del envío, resuelve lo que puede y escala a una persona ante la duda. Más del 30% de los destinatarios responde por el canal, cuando un 10-20% ya se considera bueno, y el equipo dejó de hacer de contestador.
de incidencias resueltas por IA, 24/7
Por eso funciona
El método no es el producto: es la prueba de que nos tomamos en serio esa transformación. Cuatro fases, cada una con una razón muy concreta.
Partimos de su trabajo, no del nuestro
Entrevistamos a cada asistente con software propio: sus procesos, sus herramientas y sus puntos de fricción reales. Lo que sale de ahí es lo que se trabaja en el aula.
Nuestro mayor diferenciador
Le quitamos toda la fricción
Cuentas, permisos y herramientas configuradas con la seguridad que exige vuestro sector. Nadie pierde la mañana creando cuentas: entra al aula y trabaja.
Practica sobre lo suyo
Ratio 50/50 entre exposición y práctica. Cada ejercicio se hace con sus documentos, sus datos y sus procesos, no con casos de manual.
No le soltamos al salir del aula
Sale con uno o dos flujos comprometidos y con seis meses de acompañamiento directo a su equipo para implementarlos de verdad, mientras la IA sigue cambiando.
La formación es la pieza central, pero el diagnóstico la hace relevante y el acompañamiento la hace permanente.
Al acabar el día no se llevan apuntes: se llevan la cola del lunes ya resuelta
Un sistema de respuestas con vuestro tono
Las consultas de siempre, resueltas con borradores que ya suenan a vosotros y no a un robot.
Una base de conocimiento consultable
Vuestra información respondiendo preguntas, con la fuente al lado para poder verificarla.
Un flujo de escucha de tickets
Para detectar qué se repite y por qué, y llevárselo a quien puede arreglarlo de raíz.
Y el criterio de servicio: qué respuesta puede salir con una revisión rápida, cuál necesita a la mejor persona del equipo y qué no se automatiza jamás.
Empecemos por vuestro equipo de atención
El diagnóstico nos dice qué consultas llenan la cola y con qué información se puede trabajar. El aula se construye sobre eso.
