El trabajo repetitivo de cada semana, hecho una sola vez
Un equipo de operaciones que documenta, ordena y automatiza lo que hoy rehace a mano cada semana. Y que sabe también dónde no conviene automatizar.
De rehacer el mismo informe cada lunes a revisarlo
En operaciones el problema no suele ser la falta de herramientas: es que el conocimiento vive en la cabeza de la gente y el tiempo se va en repetir.
Antes del programa
- Los procesos viven en la cabeza de las personas, no en ningún documento.
- Cada semana se rehace el mismo informe, a mano, con los mismos copiar y pegar.
- Los datos están en cinco sitios y juntarlos es medio día de trabajo.
- Cuando alguien se va, el proceso se va con él.
Después del programa
- Los procesos están escritos, y escribirlos ha dejado de costar una tarde.
- Los informes recurrentes se generan y la persona revisa, en vez de transcribir.
- Consultar los datos es una conversación, no una exportación con tres pasos.
- El conocimiento operativo queda en un sistema que cualquiera del equipo puede usar.
Qué cambia en su día a día
Los flujos donde un equipo de operaciones recupera más horas, y los que más dependen de que alguien esté disponible.
Documentación de procesos
Convertir lo que la gente sabe hacer en procedimientos escritos, revisables y fáciles de mantener.
Informes recurrentes
El reporting semanal o mensual, generado a partir de vuestros datos y revisado por una persona antes de salir.
Tareas repetitivas
Detectar qué se repite cada semana y decidir qué merece la pena automatizar de verdad y qué no.
Correo y coordinación
Clasificar, resumir y responder el correo operativo sin que se coma la primera hora del día.
Control de calidad y proveedores
Revisar documentación, contrastar condiciones y detectar desviaciones antes de que lleguen al cliente.
El temario no se cierra antes de conoceros: el diagnóstico nos dice qué procesos duelen hoy y sobre cuáles se trabaja en el aula.
Esto no es teoría
Un caso real de operaciones que construimos y hoy está en marcha.
Crecer sin contratar antes de facturar
Un operador de fulfillment de una decena de personas tenía el techo de crecimiento en su propia plantilla: cada cliente nuevo o cada pico obligaba a contratar, y sin visibilidad de cuánto gestionaba cada persona. Construimos una plataforma multi-cliente que centraliza pedidos, conversaciones de WhatsApp y operaciones, con cada cliente final aislado en su espacio y recuperación automática de carritos conectada a las tiendas. Hoy dirección ve el volumen real y el rendimiento de cada uno, y crecer ya no exige contratar antes de facturar.
pedidos por empleado (de 10.000 a 50.000)
Por eso funciona
El método no es el producto: es la prueba de que nos tomamos en serio esa transformación. Cuatro fases, cada una con una razón muy concreta.
Partimos de su trabajo, no del nuestro
Entrevistamos a cada asistente con software propio: sus procesos, sus herramientas y sus puntos de fricción reales. Lo que sale de ahí es lo que se trabaja en el aula.
Nuestro mayor diferenciador
Le quitamos toda la fricción
Cuentas, permisos y herramientas configuradas con la seguridad que exige vuestro sector. Nadie pierde la mañana creando cuentas: entra al aula y trabaja.
Practica sobre lo suyo
Ratio 50/50 entre exposición y práctica. Cada ejercicio se hace con sus documentos, sus datos y sus procesos, no con casos de manual.
No le soltamos al salir del aula
Sale con uno o dos flujos comprometidos y con seis meses de acompañamiento directo a su equipo para implementarlos de verdad, mientras la IA sigue cambiando.
La formación es la pieza central, pero el diagnóstico la hace relevante y el acompañamiento la hace permanente.
Al acabar el día no se llevan apuntes: se llevan el proceso escrito y funcionando
Un proceso crítico documentado
El que más duele hoy, escrito y validado durante la formación por quien lo ejecuta cada día.
El informe que se rehacía cada lunes, resuelto
Se genera a partir de vuestros datos y una persona revisa el resultado. Se acabó el copiar y pegar de cada semana.
Un mapa de tareas automatizables
Qué se automatiza ya, qué necesita ayuda técnica y qué no debería tocar nadie.
Y el criterio operativo: dónde un error es barato y dónde es caro. La IA entra donde el error es barato; donde no lo es, pasa siempre por una persona.
Empecemos por vuestros procesos
El diagnóstico entrevista a quien ejecuta los procesos cada día. De ahí sale lo que se trabaja en el aula.
