Tu equipo no encaja en ninguna casilla. Mejor: empezamos por escucharlo

    Ningún programa se imparte tal y como está escrito. Todos empiezan igual: entendiendo cómo trabaja de verdad la gente que va a estar en el aula.

    Da igual el área: la transformación es la misma

    Un laboratorio, un estudio de arquitectura, un equipo de producto o una fundación no comparten flujos. Comparten lo que les ocurre cuando entienden qué puede hacer la IA por su trabajo.

    Cómo se trabaja hoy

    • Alguien del equipo usa la IA por su cuenta; el resto no sabe bien para qué sirve.
    • Se han probado herramientas, pero no ha cambiado ningún proceso.
    • Nadie tiene claro qué información se puede compartir con una IA y cuál no.
    • Las horas se van en tareas que nadie haría si pudiera evitarlas.

    Cómo se trabaja después

    • Cada persona sabe qué tareas suyas cambian, cuánto y desde cuándo.
    • Hay flujos concretos funcionando, no licencias sin usar.
    • Existen reglas claras: qué se delega, qué se revisa siempre y qué no se toca.
    • El tiempo recuperado vuelve al trabajo que solo puede hacer una persona.

    Empezamos por entender cómo trabajáis

    El diagnóstico es la primera fase de cualquier programa. En uno a medida es, además, el punto de partida del contenido.

    Entrevistamos a cada asistente

    Con software propio y antes de pisar el aula: sus procesos, sus herramientas y sus puntos de fricción reales.

    Identificamos los flujos con más potencial

    Qué tareas se repiten, cuáles consumen más horas y cuáles se transforman antes con IA.

    Entregamos un mapa de madurez

    Un informe para dirección con el estado real del equipo y las oportunidades ordenadas por impacto.

    Diseñamos el programa desde ahí

    El contenido del aula sale del diagnóstico: los ejercicios se hacen sobre vuestros documentos y vuestros datos.

    Por eso no publicamos un temario cerrado: el temario es una consecuencia del diagnóstico, nunca al revés.

    Por eso funciona

    El método no es el producto: es la prueba de que nos tomamos en serio esa transformación. Cuatro fases, cada una con una razón muy concreta.

    2 semanas antesDiagnóstico

    Partimos de su trabajo, no del nuestro

    Entrevistamos a cada asistente con software propio: sus procesos, sus herramientas y sus puntos de fricción reales. Lo que sale de ahí es lo que se trabaja en el aula.

    Nuestro mayor diferenciador

    1 semana antesSetup

    Le quitamos toda la fricción

    Cuentas, permisos y herramientas configuradas con la seguridad que exige vuestro sector. Nadie pierde la mañana creando cuentas: entra al aula y trabaja.

    Día DFormación

    Practica sobre lo suyo

    Ratio 50/50 entre exposición y práctica. Cada ejercicio se hace con sus documentos, sus datos y sus procesos, no con casos de manual.

    6 meses despuésAcompañamiento

    No le soltamos al salir del aula

    Sale con uno o dos flujos comprometidos y con seis meses de acompañamiento directo a su equipo para implementarlos de verdad, mientras la IA sigue cambiando.

    La formación es la pieza central, pero el diagnóstico la hace relevante y el acompañamiento la hace permanente.

    Al acabar el día no se llevan apuntes: se llevan su propio trabajo ya hecho

    Contexto

    Un espacio de trabajo con vuestra información

    Documentos, tono y reglas cargados una sola vez, para que la IA deje de partir de cero cada mañana.

    Análisis

    Un flujo de trabajo con vuestros datos

    De la pregunta al resultado, con el método para verificar lo que responde antes de usarlo en una decisión.

    Entregable

    Un trabajo real hecho de principio a fin

    El entregable que esa persona produce cada semana, hecho en el aula con IA y sobre su propio material.

    Y el criterio para seguir sin nosotros: qué delegar, qué revisar siempre y qué seguir haciendo a mano.

    Contadnos cómo trabaja vuestro equipo

    No hace falta que tengáis claro el programa: para eso está el diagnóstico. Empecemos por una conversación.

    ¿Listo para tomar el rumbo adecuado?

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